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本发明公开了一种基于并联卷积神经网络的水果品种识别方法，包括步骤1：将带有类别标签的水果图像改变成像素为128×128的3通道图片；步骤2：对所述步骤1的结果同时进行平移、旋转、镜像翻转操作，生成各个尺度的水果图像数据集；步骤3、将所述步骤2的结果输入到生成对抗网络模型对数据进行增强；步骤4、构建并联卷积神经网络模型，对所述步骤3的结果进行多尺度的特征提取；步骤5：根据所述步骤4提取的特征，并联卷积神经网络模型对水果图像的类别进行预测并与类别标签进行比对，根据比对结果对所述的并联卷积神经网络模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112487909 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011327435.9
(22)申请日 2020.11.24
(71)申请人 江苏
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