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一种基于深度学习及随机阵列的声信号差分特征融合方法.pdfVIP

一种基于深度学习及随机阵列的声信号差分特征融合方法.pdf

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    一种基于深度学习及随机阵列的声信号差分特征融合方法，包括波束成形方法和波达方向估计方法，波束成形方法的过程为：输入空间矩阵；空间矩阵通过系数估计CNN得到差分卷积核；构建随机声阵列输入声信号；将声信号变换成频域信号输入随机阵列模拟器；将信号输入差分卷积网络；根据多种选取模式，以取平均的方式完成差分特征提取；处理完成后输入空间滤波CNN，给出结果；波达方向估计方法的过程和波束成形方法总体相似，其中差分卷积核不接受提供的卷积核而是自行初始化；通过波达估计CNN而不是空间滤波CNN输出空间矩阵的估计。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112488048 A (43)申请公布日 2021.03.12 (21)申请号 202011483184.3 G06F 17/14 (2006.01) (22)申请日 2

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