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本发明公开了一种变分模式分解的SRU故障预测方法，属于信息安全技术领域。所述方法包括使用VMD算法对数据进行分解，并根据分解后的模态信号提取统计特征；然后利用这些统计特征进行归一化处理作为神经网络的输入特征；最后根据SRU故障预测模型的训练测试得到最后的故障预测结果。本发明通过VMD分解得到多个主模态，有效避免使用原始数据而出现大量噪声信息干扰的问题，对后期故障预测的准确性作了很好的铺垫；并行化的训练方式缩短了故障预测的训练和预测时间，并且通过添加结合传感器数据的高层表示的感官融合层，提高了故障
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488171 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011339361.0
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 江南大学
地址 21
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