基于双边滤波器的雾霾天气交通标志图像去雾算法.pdf

Vol. 39 No. 12 舰船电子工程 总第306 期 126 Ship Electronic Engineering 总第306 期 2019 年第 12 期 基于双边滤波器的雾霾天气交通标志图像去雾算法∗ 王园园 黄丽琼 （商洛学院电子信息与电气工程学院 商洛 726000 ） 摘 要 在雾霾天气，交通标志图像对比度下降，影响后续的交通标志识别成功率。参考现有去雾算法，在暗通道先验 理论的基础上，用双边滤波的方法替代最小值滤波，得到了更为细致的透射率图，投射图复原后的图像，能够实现在去除雾 霾的同时，尽可能地保持图像边缘，对进一步进行交通标识的自动识别十分有意义。 关键词 双边滤波器；交通标识；去雾 中图分类号 TP391.4 DOI：10. 3969/j. issn. 1672-9730. 2019. 12. 031 DefoggingAlgorithmforHazeWeatherTrafficSignImageBased onBilateralFilter WANGYuanyuan HUANGLiqiong （College of Electronic Information and Electrical Engineering ，Shangluo University ，Shangluo 726000 ） Abstract In fog and haze weather ，the contrast of traffic sign image decreases ，which affects the success rate of subsequent traffic signs recognition. Referring to the existing defogging algorithms ，on the basis of the dark channel prior theory ，a bilateral fil⁃ tering method is used to replace the minimum filtering method ，and a more detailed transmission map is obtained. The reconstructed image from the projection map can remove haze while preserving image edges as much as possible ，which is very meaningful for fur⁃ ther automatic identification of traffic signs. KeyWords bilateral filter ，traffic signs ，defogging ClassNumber TP391.4 大，特别是近年来雾霾天气越来越严重，对恶劣天 1 引言 气采集到的低质量图片进行去雾、增强处理，获得 随着社会的不断发展，车辆已成为人们出行的 相对清晰的图像，就变得尤为重要。使用图像增强 必备交通工具，也随之带来了各种交通问题，为驾 算法来恢复这样的图像是一个相对简单的想 驶员提供有效的禁令，警告，说明等交通标志是解 法。Land 提出了一种基于人类视觉系统从不同光 决这一问题的途径之一。为了