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本发明公开了一种用于农作物病害数据的增强方法，属于数据增强技术领域，包括：获取待增强的农作物健康叶片图像；将待增强的农作物健康叶片图像输入至训练好的生成对抗网络模型中，生成病斑叶片图像，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器，所述生成器的网络架构和所述判别器的网络架构中均设置有类激活图注意力模块。本发明在构建生成对抗网络模型时，在生成器和判别器中加入了类激活图注意力模块，注意特征图帮助生成器将注意力集中在与目标区域有区别的源图像区域，使得生成对抗网络模型生成的图片形状以及纹理更加写实。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488963 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011505555.3
(22)申请日 2020.12.18
(71)申请人 中国科学院合肥物质科学研究院
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