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本发明公开了一种基于改进型CascadeR‑CNN的铝材表面缺陷检测方法,包括步骤:1)对铝材表面图片进行尺寸标准化,切割并分类;2)对图片集进行归一化和在线数据增强,并划分批次;3)将所有批次的图片使用改进型CascadeR‑CNN算法进行迭代训练;4)重复步骤2)至步骤3),迭代训练得到铝材表面缺陷检测模型;5)将待检测的铝材表面图片输入铝材表面缺陷检测模型,得到检测结果。本发明可有效降低光照、曝光和位移等条件对缺陷检测的影响,提高了检测稳定性,同时大幅提高了极端长宽比缺陷的检出率,降低
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112508857 B
(45)授权公告日 2022.04.22
(21)申请号 202011282968.X G06T 7/194 (2017.01)
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