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本发明属于手语识别领域，尤其公开了一种基于深度学习的纯视觉轻量手语识别系统，现提出如下方案，包括数据获取、手势特征提取、时序特征提取和句子生成，所述数据获取为待识别手语视频的获取及图像预处理，所述手势特征提取为从手语视频中各帧获取手势特征向量，所述时序特征提取为从手势特征向量序列中提取手语词信息，所述句子生成为对所有手语词信息按照上下文组合成文本句子。本发明只需要输入图像数据即可通过运算输出句子，无需额外附加信息，总体网络结构简单高效，训练周期短，适合在移动端部署。只需要一个终端设备即可运行该程
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112487939 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011349613.8
(22)申请日 2020.11.26
(71)申请人 深圳
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