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本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频摘要方法，涉及互联网技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的视频摘要方法，包括以下步骤：S1、视频镜头分割；S2、深度特征提取、图像记忆强度预测和图像熵计算步骤；S3、基于多特征提取关键帧形成视频摘要。该基于卷积神经网络的视频摘要方法将新兴的视频镜头边界检测模型与关键帧提取结合，视频镜头边界的检测对视频摘要来说是至关重要的一步，运用TransNet网络分割镜头准确性更高，有助于下一步的关键帧提取，以及通过微调Inception‑ResNet‑V2网络架构来获得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112487241 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011354797.7
(22)申请日 2020.11.26
(71)申请人 哈尔滨工程大学
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