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2023-06-01 发布于四川
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一种基于LSTM的实时异常行为监测方法.pdf

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本发明提供一种基于LSTM的实时异常行为监测方法，属于模式识别、计算机视觉技术领域，本发明利用opencv视频处理库将监控视频转为帧，基于ApacheSpark构建在采集端的视频流收集器，使用Gson库将数据转换为JSON消息，将这些消息发送至Kafka的Topic分区上，使用KafkaProducer客户端将JSON消息发送至Kafkabroker，最终由服务器端的视频收集器消费和处理来自kafka的数据。利用Spark集群调用Karas训练好的openpose模型对该桢数据进的姿态评估

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560582 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011328760.7 (22)申请日 2020.11.24 (71)申请人超越科技股份有限公司

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