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本发明涉及湿法炼锌沉铁过程控制领域,公开一种沉铁过程出口离子预测方法及系统,以解决现有的沉铁过程出口离子浓度预测模型精确度不高的技术问题。本发明方法包括:围绕c个中心样本选取相似度高的L个时间连续样本构成c个子训练样本集;将对应不同工况的各子训练样本集分别进行训练得到c个动态概率隐变量子模型;获取用于预测离线沉铁过程出口离子浓度特征的无标签的测试样本数据,对同一测试样本数据进行局部邻域标准化处理后输入到各动态概率隐变量子模型得到出口离子浓度预测值的概率分布;采用贝叶斯决策进行联合估计将c个动态概
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112562797 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202011381228.1
(22)申请日 2020.11.30
(71)申请人 中南大学
地址 41
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