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本发明公开一种基于语义特征提取的恶意网页识别方法，包括如下步骤：S1，获取网页源码；S2，利用网页源码进行数据预处理，预处理包括如下步骤：S2‑1，提取网页中的文本和图像；S2‑2，识别S2‑1中该网页所提取图像中的文本；S3，通过BiLSTM‑CNN神经网络对S2‑1和S2‑2中提取的文本进行处理，实现对网页的进行识别，判断所识别的网页为合法网页还是恶意网页。本发明能够应用于网页安全领域，考虑了数种网页内容变形对抗的场景，在恶意网页自动化鉴定方面取得了比传统方法更好的识别效果，识别准确率更高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112541476 A
(43)申请公布日 2021.03.23
(21)申请号 202011554458.3
(22)申请日 2020.12.24
(71)申请人 西安交通大学
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