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一种隧道异物入侵事件在线识别方法及系统.pdfVIP

一种隧道异物入侵事件在线识别方法及系统.pdf

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    本发明公开了一种隧道异物入侵事件在线识别方法及系统，属于安防监测技术领域，所述方法包括：基于光纤声波探测技术并结合三维映射成像技术得到整个隧道内的声场分布数据；提取声波信号的时域底噪值、频域底噪值、时域最大幅值、频域最大能量峰值，区分坏道信号、背景噪声信号以及异常信号；再基于异常信号的时空特征信息以及主频带能量随时间分布的特征信息，通过神经网络模型对其特征进行学习和训练，以识别出异常信号中的破坏性入侵事件。本发明可适用于隧道、综合管廊等各种地下基础设施中的异物入侵在线识别，具有无盲区、无盲时、高

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112541480 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202011560037.1 G06N 3/08 (2006.01)

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