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本发明公开了一种网络数据分类方法,涉及网络数据分类领域,应用于关系分类器,通过激活扩散的算法,在获取网络数据中结点的邻居集时适当扩展了邻域的范围,打破了网络数据分类中基于一阶马尔可夫假设简化处理的直接邻域获取方式下分类信息获取的局限性,通过改变邻域获取的方式,扩展了分类结点时考虑的邻居结点的范围,从而在构建关于各个类别的参考向量时获取了更多的分类信息,提高了结点的同质性,提高了分类精度,同时与协作推理的方式相结合,对未标记结点的类别概率进行迭代,进一步提高了未标记结点的最终得到的类别概率的准确度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116186622 A
(43)申请公布日 2023.05.30
(21)申请号 202310303361.2
(22)申请日 2023.03.27
(71)申请人 吉林大学
地址 130000
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