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本申请属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的异常检测方法及其相关设备，该方法包括获取待检测企业的当前状态以及与当前状态对应的可选动作集，并将当前状态输入至预设的强化学习模型进行风险检测，确定可选动作集中各可选动作对应的所有收益预测值，然后再从所有的收益预测值中选取最大收益预测值，最后将最大收益预测值与当前状态对应的实际收益值进行比对，根据所述比对结果，确定所述待检测企业为风险企业。本申请还涉及区块链技术，企业信息和强化学习模型可存储于区块链中。本申请通过强化学习模型可以获取当前状态对应的所有期
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116188179 A
(43)申请公布日 2023.05.30
(21)申请号 202310289764.6 G06N 3/09 (2023.01)
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