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本发明提供了一种面向交通信息感知的物理攻击的对抗样本生成方法，该方法主要针对目标检测器网络。该方法包括：输入原始图片；使用ShapeShifter算法处理图片，获取训练样本；向训练样本中加入高斯白噪声；计算损失函数；进行反向传播，迭代更新图片；检查是否达到规定的迭代次数，若未达到则再次获取推荐窗口区域并重复上述步骤，若达到则输出对应的对抗样本图片。以FasterR‑CNN目标检测器网络为例，通过此发明可以生成进行物理攻击的对抗样本，能够暴露FasterR‑CNN存在的安全漏洞和问题，帮助改进
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112541404 A
(43)申请公布日 2021.03.23
(21)申请号 202011316184.4
(22)申请日 2020.11.22
(71)申请人 同济大学
地址 20
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