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本说明书实施例提供一种针对用户的风险识别方法,包括:先获取第一用户的多视图数据,其中包括用户画像信息,含有第一用户节点的关系网络图,以及针对特定行为的行为数据;接着,将多视图数据输入风险识别系统,其中画像表征网络处理用户画像信息,得到画像表征向量;图神经网络处理对关系网络图进行图嵌入处理,得到第一用户节点的图嵌入向量;行为表征网络处理行为数据,得到行为表征向量;表征融合网络至少对画像表征向量、图嵌入向量和行为表征向量进行处理,得到其中各个向量对应的权重,并利用该权重进行对应向量的加权融合,得到融
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112541669 A
(43)申请公布日 2021.03.23
(21)申请号 202011432613.4
(22)申请日 2020.12.10
(71)申请人 支付宝(杭州)信息技术有限公司
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