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本发明公开了一种基于数据驱动的空压机系统控制方法,包括如下步骤:S1)收集空压机系统中各空压机组以及配套干燥机组的输入参数和输出响应;S2)应用基于RNN的LSTM深度神经网络算法,结合遗传算法,建立最优系统预测模型;S3)通过LSTM‑GA预测模型预测下一时刻用气量,提前给出最优控制输出策略。本发明提供的基于数据驱动的空压机系统控制方法,在保证供气需求的前提下,减少人为干预,保证出气压力稳定,并最大程度提高系统整体能效,达到节能的目的。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112539161 B
(45)授权公告日 2023.04.14
(21)申请号 202011432980.4 审查员 戴小伟
(22)申请日 2020.12.09
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