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神经网络模型加速方法及装置、服务器及存储介质.pdfVIP

神经网络模型加速方法及装置、服务器及存储介质.pdf

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    本发明适用于深度学习技术领域，提供了一种神经网络模型加速方法及装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：确定第三方引擎与神经网络模型不兼容的节点；基于所述不兼容的节点对所述神经网络模型进行分割，得到至少两个子模型；将不包括所述不兼容的节点的子模型转换为所述第三方引擎支持的格式；通过所述第三方引擎运行所述经过格式转换的子模型。本发明中，利用第三方引擎来加速，当出现不兼容时，通过分段执行的方式，由第三方引擎对兼容部分进行加速，可提高神经网络模型的整体运行速度。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561044 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 20191

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