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2023-06-01 发布于四川
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一种基于深度学习的对海探测雷达目标检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的对海探测雷达目标检测方法，包括如下步骤：对雷达接收的回波信号进行预处理，将回波数据转换为脉冲‑距离二维图像；根据方位向脉冲尺寸分割回波图像，并完成训练集和测试集的划分；使用Resnet50作为主干特征提取器，初始化锚框大小，构建完整的FasterRCNN卷积神经网络，设置参数开始训练；训练过程中使用验证集每隔一个Epoch验证网络是否欠拟合或者过拟合；将训练得到的检测器用于目标检测，并使用非极大值抑制NMS算法消除可能存在重叠的检测框，计算目标识别准确率、查全率和虚

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541481 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011561859.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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