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本发明涉及视频检测技术领域，公开了基于多源正则化消费视频事件检测模糊回归模型构建方法，通过获取目标消费视频集和多源视频数据集，并对多源视频数据集以及目标消费视频集的视频数据的图像进行特征提取，并根据目标消费视频集得特征值获得消费视频事件的关联属性因素；消费视频事件的关联属性因素的特征向量作为输入数据集，利用模糊回归算法获得关联属性因素的初始权重，构建消费视频事件的模糊集；加入正则化项，对消费视频事件的模糊集进行优化，得到消费视频事件的检测模型，可以有效规避统计数据不准确和多源数据的关联属性因素较
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112541485 A
(43)申请公布日 2021.03.23
(21)申请号 202011599917.X
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 宁波职业技术学院
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