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本发明所公开的一种面向复杂环境的机动5G混合接入链路中断预测方法。属于无线通信技术领域；本发明基于信道模型链路预算结合机器学习模型纠偏，实现链路中断的准确判断。具体地，根据实时链路状态的信息，利用大数据信息与智能学习技术，刻画山区、隧道、密集城镇等复杂环境中5G混合接入信道的空间和时间维度相关性以及多普勒频偏效应与机动通信大数据之间的深度关系，建立起一套方法实现适合复杂地形环境场景的、以及相应频段、带宽条件下，业务状态的预测技术，为满足5G混合接入专用通信系统的多应用场景业务保障及决策提供依据。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112543471 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202011276967.4 H04W 4/029 (2018.01)
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