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本发明提供了一种低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法、计算机设备及存储介质,包括:获取训练数据集,训练数据集包括多个输入参数组,每一个输入参数组包括解剖结构的低剂量图像、属性、标准剂量图像;建立低剂量图像去噪网络,低剂量图像去噪网络包括属性融合模块、空间信息融合模块及生成模块;利用训练数据集对低剂量图像去噪网络进行训练,获得低剂量图像去噪网络的参数。本发明提供的低剂量图像去噪网络的训练方法将解剖结构的属性作为低剂量图像去噪网络的输入,从而将解剖结构的属性融合到图像重建过程中,使得训
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112541871 A
(43)申请公布日 2021.03.23
(21)申请号 202011437368.6
(22)申请日 2020.12.07
(71)申请人 深圳先进技术研究院
地
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