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《C语言程序设计》课程教学大纲.docx

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PAGE 10 《C语言程序设计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 C语言程序设计 C Programming Language 课程代码 课程性质 必修 开课院部 数学与计算科学学院 课程负责人 授课学期 1 学分/学时 2/32 课内学时 32 理论学时 16 实验学时 16 实训 (含上机) 0 实习 0 其他 0 适用专业 数据科学与大数据技术 授课语言 中文 对先修的要求 无 对后续的支撑 支撑后续课程《C语言程序设计课程设计》、《数据结构与算法分析》等课程的学习,支撑学生能使用程序设计工具,具有程序设计相关的数据、变量、数组、结构体、程序分支、循环、函数、头文件等基础知识,掌握基本的算法和实现,具备代码编写、程序调试等方面的能力。 课程思政设计 通过讲述计算机语言发展历程为学生树立榜样的力量,培养学生爱学习、勤奋学习的良好习惯。通过介绍我国在计算机软件技术的发展成就培养学生的爱国热情。通过要求学生使用开放性的在线作业平台帮助学生建立诚实守信习惯。 创新创业教育设计 在教学中,各章节注重问题导入,成果导向,从而培养学生的独立思考习惯和创新能力。在编程应用中,注重结合解决实际问题,如实际的数学问题、工程问题。 课程简介 课程定位:本课程是数据科学与大数据技术专业本科生的专业基础课和必修课,是进一步学习专业技术的基础,也是后续数据结构、撒UN发设计与分析的基础,更是使学生改变思维方式,建立计算思维、逻辑思维的重要课程。 主要学习内容:本课程主要讲授计算机软件、程序设计语言的基本概念、结构化程序设计的方法、模块化程序设计、递归程序设计、指针、头文件等内容。具体教学内容包括:基本的数据类型及不同类型常量的表示;简单的算术运算符和表达式;选择控制结构和循环控制结构;函数的定义、函数间参数传递和递归调用;数组的定义和初始化;向函数传递一维数组和二维数组;常用的排序、查找、求最大最小值等算法;指针的定义、初始化和引用,指向数组和函数的指针的定义和运算规则;字符串的定义和应用;使用结构体表示复杂数据类型;文件的基本操作。 核心学习结果:通过本课程的学习,初步具有计算思维能力和程序设计能力,能够对一些验证性的实验问题和较简单的工程计算问题较为熟练地应用程序设计知识提出解决方案,并能完成算法设计、代码编写、测试以及结果分析等工作。 主要教学方法:本课程教学以成果导向的教育(OBE)思想为理念,主要采用“翻转课堂”的教学方法,采取课堂讲授、课内实训的教学方法采取课堂讲授、课内实训的教学方法,以学生为中心,培养学生的自学能力和独立思考能力,逐步具备自主学习的意识和思考、解决问题的能力。 二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑 序号 课程目标 支撑毕业要求指标点 毕业要求 1 目标1:掌握C语言的基础知识和基本语法,了解结构化程序设计的一般方法,熟悉简单的算法,并能用C语言编程解决典型的工程计算问题。掌握C语言编程应用,掌握开发工具,结合实际问题,选择合适的开发工具、开发语言和算法,解决实际数据科学问题。(支撑毕业要求指标点2.2) 2.2掌握计算机科学的基本知识、原理、方法,并会应用到大数据科学等领域。 毕业要求2: 掌握数学、自然科学、计算机科学、数据科学与大数据技术所需要的专业知识,具有国际视野,了解大数据科学领域的国际形势和发展动态,并能将所学知识用于解释大数据科学领域中的复杂问题。 三、教学内容及进度安排 序号 教学内容 学生学习 预期成果 课内 学时 教学方式 支撑 课程目标 1 教学内容:绪论 课程总体情况介绍 程序设计的基本知识:用计算机求解问题的特点、C特点和发展历程、程序设计的基本结构和执行过程、语言的运行环境 算法的概念 课程思政:通过讲述计算机语言发展历程为学生树立榜样的力量,培养学生爱学习、勤奋学习的良好习惯。通过介绍我国在计算机软件技术的发展成就培养学生的爱国热情。通过要求学生使用开放性的在线作业平台帮助学生建立诚实守信习惯。 重点: 算法的概念 程序执行过程 难点: 理解用计算机求解问题的基本特点和算法的概念。 对算法的概念有所认知 能理解C语言程序的基本结构 会应用C语言编写“hello world”程序。 会列举一种可视化集成开发环境的使用方法 对“榜样的力量”有所认知 4 课堂讲授 案例讨论(“hello world”) 课后结合MOOC视频资源进行自主学习并上机验证相关习题 目标1 2 教学内容:顺序程序设计 基本数据类型的概念 数值型数据类型在内存中的表示及取值范围 变量的定义、命名规则、存储与赋值 数据类型的转换规则 算术、赋值、关系、逻辑等运算符的含义和优先级 表达式的概念、书写方式和计算规则 简单的输入、输出 算法的描述方法 顺序控制结构的特点 顺序控制结构语句的使用方式 课程思政:

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北京教育部直属高校教师,具有十余年工作经验,长期从事教学、科研相关工作,熟悉高校教育教学规律,注重成果积累

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