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2023-06-01 发布于四川
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一种基于异质信息网络的推荐方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于异质信息网络的推荐方法及装置，包括步骤：获取用户数据、物品数据、用户对物品的行为数据、物品对用户的曝光数据；据用户对物品的行为数据、物品对用户的曝光数据、用户数据构造异质信息网络；通过预设算法对有历史行为的用户和没有历史行为的用户分别计算获取推荐候选物品集；在推荐候选物品集的基础上使用分类学习算法来预测用户对物品的偏好程度，然后将用户对物品按照偏好程度从大到小依次排列，选出用户最有可能感兴趣的物品。本发明有效解决历史行为数据不足导致的用户冷启动问题，提升个性化推荐系统用户体验

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541806 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011507696.9 (22)申请日 2020.12.18 (71)申请人北京航天云路有限公司

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