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2023-06-01 发布于四川
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一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法，包括以下步骤：S1、通过无人机采集地面物体的遥感图像，构建遥感图像集；S2、对采集的遥感图像集进行预处理，构建样本图像数据集，并将样本图像数据集划分为训练集和验证集；S3、构建神经网络语义分割模型；S4、将训练集输入神经网络语义分割模型中进行训练，并采用验证集对训练过程中的参数进行调整，得到训练完成的神经网络语义分割模型；S5、将待识别的遥感图像输入训练完成的神经网络语义分割模型中，得到地面物体分类结果，实现遥感图像的地物分类；本发明解决了现有

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560577 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011265537.2 (22)申请日 2020.11.13 (71)申请人空间

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