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2023-06-01 发布于四川
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一种基于深度神经网络的露天台阶爆破预测方法.pdf

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本发明一种基于深度神经网络的露天台阶爆破预测方法涉及露天矿山爆破的预测领域。包括将拟爆破区域划分出矿区爆破台阶；获取已爆破区域的外部参数；计算出N组爆破参数并分别与外部参数组合形成N组待测样本；建立由特征提取器和度量学习器组成的多尺度关系网络结构，得到一个多尺度关系网络元学习深度神经网络；将N组待测测样本分别使用所述的多尺度关系网络元学习深度神经网络进行预测，得到N组预测结果。根据当前爆破需要，对所有预测结果进行综合计算得到总评分；选出总评分最合适的样本i；选取i样本的爆破参数，即为预测结果。可

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541392 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011240654.3 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人北方爆破科技有限公司

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