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本发明公开了一种基于深度学习的变电站人员检测方法，包括训练基于深度学习的变电站人员轨迹及行为检测模型，以及应用基于深度学习的变电站人员轨迹及行为检测模型进行变电站人员检测的步骤；本发明还提供了一种基于深度学习的变电站人员检测装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述法的步骤。本发明不再依赖人工专家进行特征的选择，能够高效、准确的完成对安全服、安全帽、工作证等物体的识别，这种能力非常契合当前变电站无人值守模式的要求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112541393 A
(43)申请公布日 2021.03.23
(21)申请号 202011243836.6 (51)Int.Cl.
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