Python程序设计课程设计课程教学大纲.docx

PAGE 6 《Python程序设计课程设计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 Python程序设计课程设计 Training for Python?Program?Designing 课程代码 课程性质 必修 授课学期 第二学期 学分/学时 1/16 课内学时 16 理论学时 实验学时 实训 （含上机） 16 实习 其他 适用专业 数据科学与大数据技术、信息与计算科学 授课语言 中文 对先修的要求 掌握Python程序设计的基本知识，具备用Python进行实际问题编程的能力。 对后续的支撑 为数据分析与挖掘、模式识别与机器学习、深度学习等课程的实验实训提供编程基础。 课程思政设计 在课程设计实践中，培养学生分析问题解决问题的能力，鼓励学生开拓创新，积极投身社会实践。 创新创业教育设计 在课程设计方案的可行性分析和设计阶段，引导学生了解和认识新的软件设计与开发方法及相关案例，对自身的设计方案要有创新的探索与实践。 课程简介 课程定位：本课程是为数据科学与大数据专业开设的专业实践课，在完成《Python程序设计》课程相关章节的学习后，通过本课程进入专业课程实践训练环节，并为后续课程的学习夯实基础。 主要学习内容：本课程教学是学生在教师指导下，根据选定的课程设计项目，综合运用所学Python程序设计的基本程序设计方法，收集相关资料，进行项目需求分析、算法设计、实验方案设计、流程图绘制、代码编写、程序调试和运行等训练任务，最终编写具有一定规模的程序，撰写完整规范的课程设计报告，按照安排参加答辩，讲清楚各自的工作内容并回答相关的问题。 核心学习结果：让学生获得如下能力与素养：1）应用所学的有关基础知识通过任务分解逐步解决较为复杂的Python程序设计问题的能力， 2）根据任务要求，查阅并分析相关资料的能力，3）良好的通过编程解决问题的能力，4）良好的沟通和文字表达能力。 主要教学方法：本课程以项目式、任务布置式课程实践教学为主。 二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑 序号 课程目标 支撑毕业要求指标点 毕业要求 1 目标1：能针对具体复杂的Python程序设计问题进行文献资料及数据的收集、整理与分析，并对有关数据进行有效的预处理,并能选择合适的算法，设计合理的实验方案，运用Python语言进行实验模拟，并对实验结果进行分析，得出合理的结论，完成实验报告。 4.3 利用大数据科学的专业知识、针对实际问题的具体情况、结合文献资料对模型进行分析，采用恰当的方法、仪器设备、数据分析软件对特定问题的数据模型进行算法优化，并能够写出规范的分析报告和解决方案。 毕业要求4： 能够设计合理有效的数据模型以满足特定问题，通过数据挖掘获得有效信息，能使用先进的仪器设备、数据分析软件并结合文献资料对大数据科学领域复杂问题进行算法优化、实践和设计新的算法模型，并能够在设计新的算法模型中体现创新意识。 三、教学内容及进度安排 序号 教学内容 学生学习 预期成果 课内学时 教学方式 支撑课程目标 1 教学内容： 布置课程设计任务 选题介绍 指导学生进行需求分析、查阅文献资料 重点： 选题介绍和查阅文献资料 难点：理解所要解决的工程问题 通过综合分析确定选题，理解选题要求并能做需求分析，并会使用网络工具查询文献资料 2 讲授 讨论 上机 调研 目标1 目标2 2 教学内容： 指导学生根据所要解决的实际Python程序设计问题，设计合理的算法流程； 指导学生进行Python程序设计与调试； 重点：算法设计、算法的编程实现 难点：算法设计、算法的编程实现 对于要解决的实际程序设计问题，能够设计解决方案与开发流程，并上机完成程序的设计与调试。 10 讨论 上机 目标1 3 学内容：设计报告与答辩 按照课程要求撰写课程设计报告和答辩PPT。 整理源程序及其注释，形成格式和风格良好的源程序清单和结果。 重点：课程设计报告 难点：用PPT清晰表达课程设计的主题思想和取得的成果 能根据问题要求和规范，撰写报告和总结。 4 讨论 上机 目标1 注：“学生学习预期成果”是描述学生在学完本课程后应具有的能力，可以用认知（定义、列举、复述、界定）、理解（解释、辨别、诠释、论证、概括）、应用（应用、实施、执行、解决、计算、展示、使用）、分析（分析、辨别、划分、比较、推断）、综合（设计、整理、组织、创造、发展）、评判（评价、批判、演绎、辩护、支持）等描述预期成果达到的程度。 四、课程考核 序号 课程目标 （支撑毕业要求指标点） 考核内容 评价依据及成绩比例(%) 成绩比例(%) 课程设计报告 课程设计作品 答辩 1 目标1：能针对具体复杂的Python程序设计问题进行文献资料及数据的收集、整理与分析，并对有关数据进行有效的预处理,并能选择合适的算法，设计合理的实验方案，运