融合多层次语言特征知识的汉越神经机器翻译的方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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融合多层次语言特征知识的汉越神经机器翻译的方法.pdf

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本发明涉及融合多层次语言特征知识的汉越神经机器翻译的方法，本发明分别对字符、词及短语三个不同层次的语言特征知识进行融合并分析，为了有效地利用不同层次的语言特征知识，本发明首先通过双向LSTM得到基于字符的词向量表示，然后将基于字符的词向量表示和预训练的词向量相结合，通过注意力机制，使模型能够动态地选择词向量和字符信息。其次通过在标准序列编码器的基础上构建一个短语树编码器的方法，进一步将句子中的短语信息融入到汉越神经机器翻译的序列转换过程中。实验结果表明，该融合方法可以有效地利用不同层次的语言特征

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541364 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011409192.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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