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本发明涉及针对目标检测的少样本数据扩增方法，包括以下步骤：S1，定性分析目标样本可能出现的场景以及场景的风格；S2，利用场景检测算法和风格提取算法提取目标样本的场景特征、风格特征；S3，利用机器学习算法对场景特征和风格特征进行聚类分析；S4，根据聚类分析结果从开源数据集中有哪些信誉好的足球投注网站具有相似场景或风格的图片；S5，将目标样本与从开源数据集中找出的相似图片进行融合，制作出假样本。本发明方法可以改变目标样本的场景（背景），能生成更多的风格相似的假样本，以弥补部分样本在样本数量上的不均衡问题，同时还能规避基于
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112560998 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202110070610.9
(22)申请日 2021.01.19
(71)申请人 德鲁动力科技（成都）有限公司
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