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本发明公开了一种电潜泵生产井故障智能诊断方法，属于石油和天然气工业设备故障诊断领域，其特征在于，包括以下步骤：a、采集电流卡片样本，进行故障类型标注；b、对电流卡片进行预处理；c、设计基于注意力机制的卷积神经网络算法模型；d、调用基于注意力机制的卷积神经网络算法模型的推理接口，对电流卡片进行诊断，进行设备诊断专家确认和纠正；e、返回纠正的事例数据，进行基于注意力机制的卷积神经网络算法模型的更正训练，重复步骤c‑e。本发明通过在卷积网络基础网络上并接注意力网络，重点关注电流卡片中的异常信息，增强异
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112576492 A
(43)申请公布日 2021.03.30
(21)申请号 202011427227.6
(22)申请日 2020.12.09
(71)申请人 中国
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