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本发明提供一种基于卷积神经网络的风洞的马赫数的预测方法和装置，所述方法包括：获取第一预设时间内的风洞数据；对风洞数据进行预处理，以将风洞数据转换为三维数据；通过卷积神经网络基于处理后的风洞数据进行训练，以得到预测模型；获取待预测的风洞数据，并将待预测的风洞数据输入预测模型，以得到风洞的马赫数。本发明根据采集的风洞数据进行建模，可以快速而准确的预测风洞的马赫数，从而脱离对经验公式的依赖，提高了马赫数测量的可靠性和精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112560355 B
(45)授权公告日 2021.05.11
(21)申请号 202110195096.1 G06F 30/28 (2020.01)
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