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本发明属于教育领域,提供一种基于机器学习的试听课老师智能分配方法,该方法包括:建立训练数据集,该训练数据集包括历史学员的行为数据和试听课表现数据;构建学员表现预测模型,使用所述训练数据集训练该学员表现预测模型;使用训练好的学员表现预测模型,计算对当前试听课学员的学员表现预测值;根据预定分配策略和学员表现预测值为所述当前试听课学员分配试听课老师。本发明的方法能够实现试听学员和老师之间的有效匹配,并能够提升试听学员的成交率或转化率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112561196 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202011535180.5
(22)申请日 2020.12.22
(71)申请人 作业
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