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本发明公开了一种视网膜图像硬性渗出物识别方法,包括获取原始的视网膜图像、标记硬性渗出物并初步处理;建立视网膜图像硬性渗出物初步识别模型并设置模型的损失函数;采用处理后的图像数据对视网膜图像硬性渗出物初步识别模型进行训练得到视网膜图像硬性渗出物识别模型;将实时获取的视网膜图像输入视网膜图像硬性渗出物识别模型并完成实时获取的视网膜图像中硬性渗出物的识别。本发明还提供了一种包括所述视网膜图像硬性渗出物识别方法的成像方法。本发明采用基于多尺度的边缘检测网络HED模型进行硬性渗出物检测,同时更新了识别模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112581448 A
(43)申请公布日 2021.03.30
(21)申请号 202011494749.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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