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本发明公开了一种基于计算机视觉的电梯困人检测方法，包括以下步骤：S1：利用电梯轿厢的摄像头，采集电梯场景视频；S2：判断电梯轿厢的电梯门关闭时长是否超过设定阈值，若是则进入步骤S3，否则返回步骤S1；S3：针对电梯场景视频，搭建卷积神经网络模型；S4：利用卷积神经网络模型识别电梯场景视频中的人数，并将电梯轿厢的人数结果反馈至监控中心。本发明的电梯困人检测方法可及时发现梯困情况，提升电梯安全性和乘客满意度，为乘梯安全提供保证。相对于传统方法，搭建两种模型对分别对电梯轿厢的开关门和梯内人数进行有效识
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112573316 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202011421436.X B66B 5/00 (2006.01)
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