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本发明公开了一种基于图神经网络的聚合特征提取方法及装置，方法包括：对多个训练样本进行特征提取，获得与每一个训练样本对应的训练特征集，训练特征集包含至少一个训练特征；根据训练特征确定节点特征，根据训练特征集和节点特征生成边特征，边特征用于与同一训练特征集对应的节点特征形成全连接网络；根据边特征和节点特征确定与训练特征对应的第一聚合特征；根据第一聚合特征和训练特征对神经网络进行训练，获得聚合特征提取模型；其中，聚合特征提取模型用于对指定特征进行聚合，获得与指定特征对应的指定聚合特征，应用本方法获得的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112559695 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202110207171.1
(22)申请日 2021.02.25
(71)申请人 北京
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