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可伸缩的动态转移学习机制.pdfVIP

可伸缩的动态转移学习机制.pdf

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    一种用于使深度学习模型适应本地环境的计算机实现方法，包括收集训练数据；使用所收集的训练数据训练共同深度学习模型；基于特定于利用转移学习的多个本地设备中的一个的特性定制深度学习模型；以及将定制的深度学习模型部署到多个本地设备中的一个。定制的深度学习模型可以跨层次机构进行训练，该层次结构包括：对来自多个设备中所有设备的数据训练的中央共同模型；在位置邻近范围内的多个设备中的设备的第一组数据上训练基于位置的的模型；以及基于来自多个设备中的一个设备的数据训练的基于设备的模型。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112580814 A (43)申请公布日 2021.03.30 (21)申请号 202011015479.8 (22)申请日 2020.09.24 (30)优先权数据 16/587,12

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    知识产权出版社有限责任公司（原名专利文献出版社）成立于1980年8月，由国家知识产权局主管、主办。长期以来， 知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作， 经过多年来的积累，已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。

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