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本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路声信号分类方法，步骤1、特征提取，步骤2、数据增强，步骤3、模型训练，步骤4、测试阶段，把待测声音样本使用步骤1的特征提取方法，得到待测声音梅尔能量频谱特征集，将待测声音梅尔能量频谱特征集中的测试样本输入到步骤3中训练好的卷积神经网络模型内，如果识别结果为机动车鸣笛声或非机动车鸣笛声，则通过声源定位和异常声发生时那一帧的图像生成声云图，并将声云图送入YOLOv3模型中计算出离声源中心最近的车辆是机动车还是非机动车。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112560822 B
(45)授权公告日 2021.05.14
(21)申请号 202110199215.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2
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