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本发明提供了一种基于YOLOv4的设备指示灯识别方法及系统，其中，方法包括以下步骤：S1：建立历史图像数据集；S2：对历史图像数据集数据增强处理，得到增强历史图像数据集；S3：模型构建模块构建目标检测模型；S4：对目标检测模型机进行训练；S5：对设备指示灯识别实时识别；S6：获取设备指示灯对应状态；S7：出现故障时进行故障处理。系统主要包括：采集模块、图像数据集模块、数据增强处理模块、模型构建模块、图像识别模块。本发明解决了目前应用于指示灯识别方法的目标检测模型存在训练耗时过长、冗余计算，对多目
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112560816 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202110192869.0
(22)申请日 2021.02.20
(71)申请人 北京
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