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本发明公开了一种基于客户画像的客户流失预测及挽回方法和系统，所述基于客户画像的客户流失预测及挽回方法包括S1：获取客户各类相关信息；S2：通过将客户的信息映射到客户画像，获得客户特征，并对特定的业务场景下的客户信息进行系统描述；S3：在得到客户特征后，使用机器学习模型对客户流失情况进行预测；S4：针对S3中对客户流失情况的预测结果，对客户流失概率高的客户进行个性化营销挽回；S5：根据客户对营销活动的响应情况，对客户的标签进行更新，完成客户画像的更新；S6：对客户流失预测模型进行优化。通过客户画像
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112561598 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202011545265.1 G06N 20/20 (2019.01)
(22)申请日 2
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