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本发明公开了一种基于跨平台异构数据及行为上下文的CTR预估方法及系统，属于大数据及自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何对用户兴趣进行深度挖掘，提高点击率预估精度，技术方案为：数据采集及预处理：采集不同平台的异构数据，对用户跨平台异构数据进行数据预处理；预估用户实时兴趣：通过注意力机制将跨平台异构数据进行融入，即将用户行为通过注意力机制与当下行为联系起来，更好的预估用户的实时兴趣；提取图片特征：通过残差网络对待推荐物品进行图片特征提取，再将所有特征向量进行拼接；获取CTR精准预估结果：将
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112559877 A
(43)申请公布日 2021.03.26
(21)申请号 202011545280.6 G06T 3/40 (2006.01)
(22)申请日 20
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