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本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于改进粒子滤波的红外目标跟踪方法、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：S1、获取第一帧红外图像的正样本和负样本；S2、构造基于稀疏表示的生成模型(SGM)；S3、构造基于引导滤波的判别分类器(GFDC)；S4、利用粒子滤波进行目标预测；S5、利用GFDC‑SGM方法进行权重分配；S6、参数在线更新。本发明在采用稀疏表示和粒子滤波的基础上，结合生成式，判别式两种跟踪方法的有点，充分利用目标特征并结合背景信息，将二者充分结合，以实现对红外目
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112580679 A
(43)申请公布日
2021.03.30
(21)申请号 20191
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