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本发明实施例公开了一种训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：采集至少一组相位步进数据；在当前组相位步进数据中，基于至少一个第一相位步进数据更新至少一个第二相位步进数据；基于所述当前组中更新后的相位步进数据生成莫尔伪影数据；将所述莫尔伪影数据添加至标准图像数据，生成样本图像数据。本发明实施例通过对相位步进数据进行更新，解决了需要通过重复实验制备大量相位步进数据的问题，实现了快速生成具有高振幅强度莫尔伪影的样本图像，为利用卷积神经网络来去除X射线光栅相衬成像中图像莫尔伪影的方法提
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112580680 A
(43)申请公布日
2021.03.30
(21)申请号 20191
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