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2023-06-02 发布于四川
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一种基于CAD模型的深度学习仿真数据集制作方法.pdf

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本发明涉及一种基于CAD模型的深度学习仿真数据集制作方法，结合目标的CAD模型来生成深度学习数据集，将其输入到神经网络中进行训练，实现了对实际工件图片的快速、稳定的定位效果，相比于人工现场采集图片的费时费力，更加灵活高效，对目标工件的检测定位提供了一种更加实时、稳定的方法。它包括生成仿真图片和制作标签两个过程，本发明与现有技术相比的优点在于：针对应用深度学习实现工业目标定位需求时遇到的数据集获取困难的问题，提出了本发明方法，通过一种基于OpenGL的三维视景虚拟仿真技术，结合CAD模型，制作实现

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112580729 A (43)申请公布日 2021.03.30 (21)申请号 202011544842.5 (22)申请日 2020.12.23 (71)申请人扬州

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