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2023-06-03 发布于四川
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基于循环神经网络的中文事件抽取方法.pdf

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本发明公开了基于循环神经网络的中文事件抽取方法，本发明提出的中文事件抽取联合模型主要有三个阶段：1)词向量编码阶段；2)特征提取阶段；3)分类器训练阶段；本发明的循环神经网络的输入为经过bert模型编码的动态词向量，向量能充分获取单词语义信息，克服了对多义性文本表示的不足的缺点；将由bert模型编码的词向量输入到双向循环神经网络中进行特征提取，为了丰富文本的特征向量，对句子特征进行拼接处理；考虑到触发词和事件元素之间的关联，将经过特征提取的向量输入到CRF模型中进行训练分类；之后将经CRF分类器

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112613305 A (43)申请公布日 2021.04.06 (21)申请号 202011571592.4 (22)申请日 2020.12.27 (71)申请人北京工业大学地址

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