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本发明公开了一种工业蒸汽末端消费量预测模型建立、预测方法及系统，首先采集数据，对数据进行预处理；然后根据处理后的数据和时间特征构建数据集，将数据集中的yt1作为神经网络模型的输出，除yt1以外的其他值作为输入训练神经网络模型，得到预测模型；对于需要预测的未来时刻，将前期采集的数据属于该预测模型中，即可得到该未来时刻的蒸汽消费量。本发明的数据采集思路充分考虑了数据的时间特征，对未来一段时间的蒸汽消费量进行有效预测，能够提前对锅炉进行调控，达到优化锅炉运行的目的；同时通过主动调控，能够有效避免能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112613651 A
(43)申请公布日 2021.04.06
(21)申请号 202011485863.4
(22)申请日 2020.12.16
(71)申请人 上海全应科技有限公司
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