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本发明公开了一种基于序列生成模型的多事件检测方法。为了解决现有方法对触发词抽取的过度依赖和对事件共现关系、事件类别语义信息忽略的缺陷,本发明利用序列生成模型可以生成不定长序列的特性,实现了在无需进行触发词抽取的情况下也能进行多事件检测的效果,降低了对数据集的标注要求,增强了方法的可用性。在构建序列生成模型时,使用编码器‑解码器的架构,在解码预测输出的过程中使用上一时间步的输出作为输入,因此可以学习各事件类别间的共现关系。此外,本发明同时编码事件文本语义和事件类别名称的语义信息,使得在数据量较少的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112612871 A
(43)申请公布日 2021.04.06
(21)申请号 202011496007.9
(22)申请日 2020.12.17
(71)申请人 浙江
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