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一种基于动态主题窗口模型的多轮对话下意图识别方法，涉及机器学习与自然语言处理领域，该方法首先构建一个固定大小窗口，在预测文本前后进行滑动，然后基于主题模型来确定引入窗口中的语境信息，从而进行一次粗略的去噪处理，然后使用BERT模型对引入的文本进行编码处理，来获取多层次的语义信息；使用Attention机制来获取特征向量，并通过计算一个状态值来控制引入的上下文相关的语境信息特征，从而进行第二次更为细致的去噪处理。最后使用不同的意图分类模型进行训练，采用少数服从多数的投票方式进行模型融合，给出意图识
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112613297 A
(43)申请公布日 2021.04.06
(21)申请号 202011500583.6
(22)申请日 2020.12.17
(71)申请人 宋杰
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