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本申请涉及人工智能技术领域,提供一种意图识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取敏感文本及正常文本;基于随机马赛克处理的方式对敏感文本进行文本扩充处理;将指定敏感文本与正常文本作为训练样本,并获取与训练样本对应的上下文文本数据;将训练样本及上下文文本数据作为初始意图识别模型的输入,以意图标签作为初始意图识别模型的输出进行模型训练,得到第一意图识别模型;基于测试样本数据验证第一意图识别模型;若验证通过,将第一意图识别模型作为目标意图识别模型。本申请能缓解样本类别不平衡的问题,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112612894 B
(45)授权公告日 2022.03.18
(21)申请号 202011594565.9 G06F 16/332 (2019.01)
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