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本发明涉及一种基于轻量流式网络和注意力机制的表情识别方法，包括以下步骤：步骤S1：获取表情图像数据集，并预处理；步骤S2:构建包含注意力机制的轻量流式网络，并在网络的最后通过交叉熵损失函数进行分类；步骤S3根据预处理后的表情图像数据集训练包含注意力机制的轻量流式网络；步骤S4:将待测图像数据输入训练后的包含注意力机制的轻量流式网络，得到识别结果。本发明能够有效地对表情图像进行分类，提升了表情图像分类的效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112613479 B
(45)授权公告日 2022.07.08
(21)申请号 202110001577.4 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.01.
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